نگاه دقیق‌تری به ساز و کار خودتمیزشوندگی در حشرات و گیاهان انجام شد
تاریخ انتشار: ۲۱ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۵۲۴۵۷
یک گروه تحقیقایی در دانشگاه ادینبورگ به بررسی چگونگی تمیز شدن سطح بدن برخی حشرات و گیاهان پرداختند تا از آن برای توسعه تجهیزات خودتمیزشونده استفاده کنند.
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یک گروه تحقیقایی در دانشگاه ادینبورگ به بررسی چگونگی تمیز شدن سطح بدن برخی حشرات و گیاهان پرداختند تا از آن برای توسعه تجهیزات خودتمیزشونده استفاده کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
یافته‌های اخیر محققان نشان می‌دهد که چگونگی استفاده از حشرات از قطرات آب برای شستن خاک و آلاینده‌ها از بدن آنها می‌تواند به بهبود عملکرد دستگاه‌های خود تمیزشونده کمک کند.
بسیاری از موجودات زنده، از جمله سیکادا، مارمولک و نیلوفر آبی، سطوحی حاوی موم را را تکامل داده‌اند که شبنم صبحگاهی روی سطح آن کاملاً به صورت قطرات گرد در می‌آیند.
دانشمندان به تازگی ساز و کار دقیق این فرآیند را یافته‌اند که با استفاده از آن این قطرات از بال حشرات و سطوح گیاهی حرکت کرده و با خود آلاینده‌های ریز و درشت را از روی سطح پاک می‌کنند.
کارشناسان می‌گویند، می‌توان از روش‌های مشابه برای بهبود طراحی و عملکرد دستگاه‌های خود تمیزشونده، از جمله پوشش برای پانل‌های خورشیدی، شیشه جلو خودرو و حسگر‌های زیستی استفاده کرد.
تیمی از محققان دانشکده مهندسی دانشگاه ادینبورگ با بررسی سیکادا نشان دادند که چگونه این لایه خودتمیزشونده روی بال‌های سیکادا کار می‌کند.
با استفاده از شبیه سازی‌های رایانه‌ای که توسط ابر رایانه Archer ۲ انجام شده است، آنها دریافتند که این آلاینده‌ها از دو طریق می‌توانند خارج شوند. نتایج این پروژه در مجله Nano Letters منتشر شده است.
این یافته‌ها نشان می‌دهد که وقتی نیروی قطره آب بالاتر از نیرویی است که آلودگی را به سطح می‌چسباند، آلاینده توسط قطره جذب می‌شود و سپس از بال‌های سیکادا می‌چرخد یا پرش می‌کند.
در راهکار دوم، افزایش نیرو‌های تولید شده توسط قطرات به هم پیوسته و ادغام شده، آلودگی‌ها را از بال‌ها می‌زداید.
دکتر سرهاری پروماناتک می‌گوید: «ما اکنون درک بهتری از تمیز شدن سطوح بدون نیاز به منبع تغذیه به دست آوردیم. این کار زمینه گسترده‌ای برای تحقیقات آینده و توسعه آزمایش‌های جدید برای سطوح خود تمیز شونده ارائه می‌کند.
دکتر متیو بورگ می‌گوید: «این تحقیق پارامتر‌های مهم مورد نیاز برای حذف کامل آلاینده‌ها از سطوح را ارائه کرده و راه‌های جدیدی را برای بهره‌برداری از آن در ساخت ادوات الکترونیکی و حسگر‌ها باز می‌کند.»
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: حشرات گیاهان موجودات زنده آلاینده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۵۲۴۵۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر آب‌وهوا
در مارس ۲۰۲۳، ForecastWatch، شرکت نظارت بر پیش‌بینی آب‌وهوا، عنوان «دقیق‌ترین ارائه‌دهنده پیش‌بینی آب‌وهوا در جهان» را به تیم توسعه آبوهوای Microsoft Start داد. به‌نظر می‌رسد که تیم «مایکروسافت استارت» قصد توقف ندارد و اهداف بلندپروازانه دیگری را در نظر گرفته است.
به گزارش دیجیاتو، به‌تازگی مایکروسافت اعلام کرده که این تیم با استفاده از هوش مصنوعی، روش دقیق‌تری برای پیش‌بینی آبوهوای ۳۰ روز آینده را ارائه کرده است. این سرویس در آینده‌ای نامعلوم عرضه می‌شود.
مایکروسافت در وبلاگ بینگ می‌گوید که تیم استارت مقاله‌ای را در مورد یک مدل جدید پیش‌بینی میان‌برد در سایت arXiv منتشر کرده است. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه مدل جدید مایکروسافت استارت با مدل فعلی مورد استفاده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی آب‌وهوا (ECMWF)، مقایسه شده است. به‌طور خلاصه، سیستم جدید مایکروسافت استفاده از پنج مدل مختلف هوش مصنوعی و سه معماری یادگیری عمیق را برای پیش‌بینی‌های خود ترکیب می‌کند.
نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت استارت برای پیش‌بینی آبوهوامایکروسافت می‌گوید که این مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ده‌ها سال داده‌های آب و هوا را به‌خاطر بسپارند تا بتوانند الگو‌های آشنای امروزی را شناسایی کنند. این مدل‌ها در نهایت می‌توانند پیش‌بینی کنند که در آینده چه تغییرات آب‌و‌هوایی اتفاق می‌افتند. مایکروسافت دراین‌باره می‌گوید:
«این مدل‌های هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل می‌کنند: با توجه به وضعیت فعلی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، مثلاً یک ساعت، پیش‌بینی می‌کنند. سپس این پیش‌بینی را به مدل برمی‌گردانند تا دو ساعت بعد را پیش‌بینی کنند و به همین ترتیب.»
مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت می‌توانند با استفاده از یک GPU (پردازشگر گرافیکی) پیش‌بینی‌ها را سریع‌تر اجرا کنند و در نتیجه می‌توانند به دفعات بیشتری اجرا شوند؛ بنابراین از نظر تئوری، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری خواهند داشت.
مایکروسافت می‌گوید که روش‌های اختصاصی اندازه‌گیری خطا‌های دمای آنها تاکنون دقیق‌تر از روش‌هایی است که توسط ECMWF استفاده می‌شود. ردموندی‌ها این مدل را برای پیش‌بینی آبوهوای ۳۰ روزه به مدل‌سازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
مایکروسافت استارت یکی از سرویس‌های مایکروسافت است که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آب‌وهوا می‌پردازد.
حقوق کدام یک از ایثارگران در سال ۱۴۰۳ افزایش داشت؟